A Inteligência Artificial está transformando a forma como a indústria opera, toma decisões e gera valor. No entanto, antes de implementar algoritmos avançados ou projetos de IA, existe uma etapa fundamental que muitas organizações ainda precisam enfrentar: a preparação dos dados. A qualidade dos resultados obtidos com Inteligência Artificial depende diretamente da qualidade, disponibilidade, organização e governança das informações utilizadas. Dados dispersos, inconsistentes ou sem contexto limitam o potencial das iniciativas digitais e dificultam a geração de valor para o negócio. Neste webinar promovido pela Seção ISA Minas Gerais, em parceria com a Aquarius Software, vamos discutir os principais desafios